• TGN's Newsletter
  • Posts
  • जगमगाती आकाशगंगाओं की ये तस्वीरें सुनें -TGN

जगमगाती आकाशगंगाओं की ये तस्वीरें सुनें -TGN

अधिकांश खगोलीय पिंड—से तारे और नीहारिकाएँ से लेकर क्वासर और आकाशगंगाएँ- विभिन्न तरंग दैर्ध्य पर प्रकाश उत्सर्जित करते हैं। कुछ में दृश्य प्रकाश शामिल है, जिसके कारण खगोलशास्त्री हबल जैसे अंतरिक्ष दूरबीनों से उनकी तस्वीरें लेने में सक्षम हैं। लेकिन जेम्स वेब स्पेस टेलीस्कोप और चंद्रा एक्स-रे वेधशाला अवरक्त और एक्स-रे तरंग दैर्ध्य में स्वर्गीय वस्तुओं को देखते हैं जो मानव आंखों के लिए अदृश्य हैं। शानदार अंतरिक्ष चित्र बनाने के लिए उस डेटा को अक्सर दृश्यमान रंगों में अनुवादित किया जाता है। अब, खगोलविदों का एक समूह उन छवियों को व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बना रहा है जिनमें दृष्टिबाधित लोग भी शामिल हैं – डेटा को ध्वनियों के लगभग संगीतमय अनुक्रमों में बदलकर।

विज्ञान और कला परियोजना पर खगोलविदों और संगीतकारों के एक छोटे, स्वतंत्र समूह के साथ सहयोग करने वाले विज़ुअलाइज़ेशन वैज्ञानिक किम आर्कैंड कहते हैं, “यदि आप केवल चंद्र छवि या किसी अन्य नासा छवि का दृश्य बनाते हैं, तो आप लोगों को पीछे छोड़ सकते हैं।” सिस्टम ध्वनियाँ. आर्कैंड, जो खुद को एक पूर्व गायक और बैंड गीक के रूप में वर्णित करती है, नासा की चंद्रा वेधशाला के लिए उभरती तकनीकी प्रमुख भी है। कुछ साल पहले तक, इसका मतलब वर्चुअल- और संवर्धित-वास्तविकता विज्ञान आउटरीच कार्यक्रमों में ध्वनि जोड़ने जैसी गतिविधियां थीं। फिर, कुछ अन्य लोगों के साथ, जो सिस्टम साउंड्स समूह बन गए, आर्कैंड ने एक्स-रे डेटा को ऑडियो में परिवर्तित करना शुरू किया। वह कहती हैं, ”हमें दृष्टिहीन और अंध या कम दृष्टि वाले दोनों ही तरह के लोगों से इतनी सकारात्मक प्रतिक्रिया मिली है कि यह प्रोजेक्ट लगातार देता रहता है।” आज, समूह नासा के यूनिवर्स ऑफ लर्निंग के साथ भी काम करता है, जो एक कार्यक्रम है जो विज्ञान शिक्षा संसाधन प्रदान करता है।

JWST या चंद्रा उपकरणों से प्राप्त दृश्य छवियां एक अर्थ में कृत्रिम हैं, क्योंकि वे अदृश्य आवृत्तियों को दर्शाने के लिए झूठे रंगों का उपयोग करते हैं। (यदि आप वास्तव में इन गहरे अंतरिक्ष स्थानों की यात्रा करते हैं, तो वे अलग दिखेंगे।) इसी तरह, आर्कैंड और सिस्टम साउंड्स टीम अवरक्त और एक्स-रे तरंग दैर्ध्य पर छवि डेटा को ऑप्टिकल रंगों के बजाय ध्वनियों में अनुवादित करती है। वे इन्हें “सोनीफिकेशन” कहते हैं और इनका उद्देश्य ब्रह्मांडीय घटनाओं, जैसे सितारों का जन्म या आकाशगंगाओं के बीच की बातचीत, का अनुभव करने का एक नया तरीका प्रदान करना है।

किसी 2डी छवि का ध्वनि में अनुवाद करना छवि के अलग-अलग पिक्सेल से शुरू होता है। प्रत्येक में कई प्रकार के डेटा हो सकते हैं – जैसे चंद्रा से एक्स-रे आवृत्तियाँ और वेब से अवरक्त आवृत्तियाँ। फिर इन्हें ध्वनि आवृत्तियों पर मैप किया जा सकता है। कोई भी—यहां तक ​​कि एक कंप्यूटर प्रोग्राम भी—पिक्सेल और साधारण बीप और बूप के बीच 1-से-1 रूपांतरण कर सकता है। “लेकिन जब आप किसी वस्तु की वैज्ञानिक कहानी बताने की कोशिश कर रहे हैं,” आर्कैंड कहते हैं, “संगीत उस कहानी को बताने में मदद कर सकता है।”

यहीं पर मैट रूसो, एक खगोल भौतिकीविद् और संगीतकार, आते हैं। वह और उनके सहयोगी एक विशेष छवि चुनते हैं और फिर डेटा को ध्वनि-संपादन सॉफ़्टवेयर में फीड करते हैं जिसे उन्होंने पायथन में लिखा है। (यह कुछ हद तक गैराजबैंड की तरह काम करता है।) ब्रह्मांडीय कंडक्टरों की तरह, उन्हें संगीत विकल्प चुनना होता है: वे विशेष तरंग दैर्ध्य का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपकरणों का चयन करते हैं (जैसे ओबो या बांसुरी, कहते हैं, निकट-अवरक्त या मध्य-अवरक्त का प्रतिनिधित्व करने के लिए), और जो श्रोता का ध्यान आकर्षित करने के लिए वस्तुएँ, किस क्रम में, और किस गति से – एक परिदृश्य में पैनिंग के समान।

वे एक समय में एक वस्तु या चयनित समूह पर ध्यान केंद्रित करके श्रोता को छवि के माध्यम से ले जाते हैं, ताकि उन्हें फ्रेम में अन्य चीजों से अलग किया जा सके। रुसो कहते हैं, “आप छवि में मौजूद हर चीज़ को ध्वनि के माध्यम से प्रदर्शित नहीं कर सकते।” “आपको उन चीज़ों पर ज़ोर देना होगा जो सबसे महत्वपूर्ण हैं।” उदाहरण के लिए, वे एक समूह के भीतर एक विशेष आकाशगंगा को उजागर कर सकते हैं, एक सर्पिल आकाशगंगा की भुजाएँ खुल सकती हैं, या एक चमकीले तारे का विस्फोट हो सकता है। वे किसी दृश्य के अग्रभूमि और पृष्ठभूमि के बीच अंतर करने का भी प्रयास करते हैं: एक चमकीला मिल्की वे सितारा क्रैश झांझ को बंद कर सकता है, जबकि दूर की आकाशगंगाओं से प्रकाश अधिक मौन नोट्स को ट्रिगर कर सकता है।